付费实践一种技术,为生活服务。
是否能契合实际的应用场景,才是你问题的本质!
马斯克为什么提纯视觉方案,
纯视觉方案的实施情况,
纯视觉方案的过渡期,
4.0算力硬件/程序+500W摄像头+4D毫米波雷达方案配合下,替代现有超声波,毫米波雷达,最终达到视觉+雷达的L3.5~L4级应用能力。
相同配置方案硬件落地国内,却无法提供真实用意,L2级以上服务。只能收集车辆使用信息优化软件做储备,但是前期在低速使用场景的停车场,窄巷,道板车位,菜市场车位,电动车,自行车,行人不避让下,是否能达到,多久能达到优于目前这套硬件的水平?
花这笔钱,贡献使用数据为阉割主要功能的新硬件系统做数据匹配优化,这要有多大的情怀。