校对通更新!PDF图文混校上线,新闻采编审校效率大幅跃升
1 0 发布于 上海 2026-05-22 16:34:21 只看楼主 热门标准
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对于媒体编辑而言,一份图文并茂的活动通稿、一篇含人物合影的深度报道,校对环节往往是争分夺秒的“最后一道关”。近日,蜜度校对通上线PDF图文混校、自定义人物检测、扫描件直校等功能,直击新闻采编场景中的审校痛点。


一、媒体审校的“图文分离”困境

新闻媒体的日常工作中,大量稿件以PDF图文混排形式流转——设计部门输出的活动专题页、外部机构提供的发布会通稿、内含数据图表的深度报道……传统校对工具需将PDF拆分为纯文本和图片分别处理,操作链条长、易导致版式错乱,而发稿时限往往以分钟计,编辑压力巨大。

校对通此次更新,正是从这一痛点切入,给出“上传即校、图文同审”的解决方案。

二、PDF图文同步校对:告别反复转格式

新版校对通支持直接上传PDF原文件,系统即可对文档中的文字与图片同步完成校对,完整保留原有版式结构。这一能力在媒体场景中尤为实用:

1、活动通稿快速核验:收到主办方提供的PDF版通稿,包含嘉宾合影与文字介绍时,可直接上传原始PDF,核对图中人物跟姓名是否一致,导出勘误表即可,无需拆分处理。

2、专题页校对:设计部门输出的专题页面PDF,可一键校对页面中的标题、正文与配图信息,大幅压缩发稿前的审核时间。


三、自定义人物图片检测:活动现场报道的“智能核验官”

新闻发布会、行业论坛、签约仪式等活动报道中,人像与姓名一致性是审校重中之重。图文不符、姓名错误,轻则影响媒体公信力,重则引发舆情风险。传统做法需编辑逐一核对合影中的人物信息,素材量大时极易疏漏。

校对通新增自定义人物素材库功能。编辑可提前上传重点关注人物图片,自定义设置人物名称与匹配精度。系统处理稿件时,自动检测画面中是否出现该人物,一旦发现名称与人像不匹配,及时标注提醒并给出预设正确信息。

这一功能可应用于多个媒体高频场景:重要活动发布前,一键核对配图中所有重要人物姓名是否准确;人物专访稿件,快速核验人物身份与图片一致性;会议合影中,排查是否误入了需规避的人物。在审校环节能大幅减轻人工核对负担。

四、扫描件直接校对:历史资料与公文稿的高效处理

媒体在制作纪念性专题、引用历史文件或处理宣传部门提供的公文批复时,常遇到纸质文件的扫描件。以往需先转文本再校对,操作繁琐且易引入转换错误。

校对通新增PDF扫描件直接校对能力,无需提前转文本,上传即可完成文本与图片内容的核查,校对结果逐页标注,勘误表自动生成。对于整理历史文献、引用档案材料等场景,可显著降低转录审校成本。


五、校对能力全面覆盖知识性差错

除功能更新外,校对通持续强化媒体采编所需的知识性差错校对能力。系统可精准识别历史纪年、历史人物、地理知识等差错,同时覆盖涉国家统一、主权和领土完整、民族宗教等核心质检问题,为媒体内容安全提供专业AI审读参考。

校对通还将大量媒体常用术语、机构名称、时政表述融入模型,通过专项训练显著降低误报率。校对结果以“批注+修订痕迹”双模式呈现,便于编辑在稿件中直接采纳或调整。

校对通此次更新围绕媒体行业“时效快、准确性高、格式多样”的核心需求,提供了一套覆盖文字、图片、版式的全维度智能审校方案。在新闻生产节奏持续加快的当下,这一能力有望成为媒体编辑的“标配工具”,为内容安全与采编效率提供双重保障。

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