作为一名常年关注汽车智驾领域的车主，最近蓝山智能驾驶进阶上市，还搭载了全新VLA大模型，身边不少车友都在讨论这波升级到底有没有干货，值不值得期待。说实话，比起车企动辄喊“天花板”“划时代”的宣传，我更愿意从实际用车场景和智驾核心需求出发，客观聊聊我的看法，不吹不黑，只说真心话。

先说说蓝山这次进阶的核心亮点，就是这套搭载VLA大模型的智能驾驶系统。之前接触过不少车企的智驾，要么是依赖高精地图，出了限定区域就“降维”，要么是识别逻辑死板，遇到突发情况反应迟钝，而VLA大模型主打的就是“无图化高阶智驾”，这一点确实戳中了当下智驾的痛点。要知道，高精地图的更新速度永远赶不上道路变化，修路、临时围挡、新增标线都是常事，很多时候地图还没更新，智驾就容易“失灵”，而VLA大模型靠的是实时感知和算法推理，不用依赖预存地图，理论上能适配更多复杂路况，这一步方向绝对是对的，也是高阶智驾该走的路子。

实际体验下来，这套系统的表现确实有让人惊喜的地方。日常通勤的城市道路里，跟车、加减速、避让行人和非机动车都很顺滑，不像有些智驾系统，要么跟车过近让人紧张，要么刹车太突兀容易被后车追尾。印象最深的是一次过无保护左转路口，对向有车辆占道超车，系统不仅提前识别到了，还主动减速避让，同时微调方向留出安全距离，整个过程流畅自然，没有出现犹豫或误判，比我自己预判的还要精准几分。后来查了才知道，这是VLA大模型的优势所在，它能通过海量数据训练，预判道路参与者的行为轨迹，而不只是简单识别障碍物，这一点比传统智驾系统的“被动应对”要高级得多。

高速和快速路场景，更是这套智驾系统的强项。之前开蓝山跑长途，老款智驾的高速表现中规中矩，而这次进阶后，变道超车、匝道进出、隧道通行都更从容了。比如高速上遇到大货车，系统会提前拉开安全距离，确认后方无来车后平稳变道，超车时还会根据车速调整转向力度，车身姿态很稳；进出匝道时，不管是大曲率弯道还是上下坡路段，都能精准控速，不用驾驶员频繁接管。最实用的是堵车场景，走走停停的路况下，系统能跟紧前车，还能识别加塞车辆，避免了反复踩刹车的疲惫，跑长途时能大幅减轻驾驶负担，这对于经常自驾的车主来说，绝对是刚需配置。

当然，客观来讲，这套搭载VLA大模型的智驾系统，也不是完美无缺，还有需要优化的地方。首先是极端天气下的表现，前段时间遇到暴雨天气，路面能见度较低，虽然系统没有失效，但对路边护栏和标线的识别反应慢了半拍，跟车距离也自动拉得很开，虽然安全，但能感觉到算法在极端环境下的保守性。其次是复杂城市场景的应对，比如路口有行人突然横穿、非机动车逆行，或者施工路段临时摆放的锥桶密集时，系统偶尔会出现轻微犹豫，需要驾驶员做好接管准备，比起高速场景，城市场景的适配还需要进一步打磨。

还有一点要聊的是，蓝山这次智驾进阶，不是单纯堆砌硬件，而是通过VLA大模型实现了“软件定义智驾”，这一点很关键。现在很多车企搞智驾升级，要么是加传感器，要么是换芯片，硬件堆得很满，但算法跟不上，最终体验大打折扣。而VLA大模型的核心是通过算法优化，让现有硬件发挥出更大潜力，蓝山这套系统没有盲目增加传感器数量，而是靠大模型的算力和推理能力提升体验，后续还能通过OTA升级持续优化，这就意味着车主买了之后，不用换硬件就能享受更完善的智驾功能，这种“常用常新”的模式，才是智驾该有的样子。

从行业角度来看，蓝山搭载VLA大模型推进智驾进阶，也给行业带来了新的思路。当下新能源汽车的智驾竞争越来越激烈，很多车企陷入“硬件内卷”，比拼谁的激光雷达多、芯片算力高，却忽略了用户的实际体验。而蓝山的思路是“算法优先”，用大模型赋能智驾，让智驾从“能走”向“会思考”转变，这才是高阶智驾的核心竞争力。毕竟对用户来说，智驾好不好用，不在于硬件多豪华，而在于能不能应对日常出行的各种场景，能不能让人放心、省心。

再说说用户最关心的性价比，蓝山这次智驾进阶，并没有大幅涨价，而是把高阶智驾作为核心配置下放，让更多普通消费者能享受到高阶智驾的便利，这一点值得点赞。之前很多高阶智驾系统，只在顶配车型上搭载，动辄加价几万，性价比不高，而蓝山这次让更多车主以亲民的价格体验到VLA大模型加持的智驾，无疑会提升产品竞争力，也能让更多人感受到智驾带来的出行变革。

综合来看，我对蓝山这次智能驾驶进阶和VLA大模型，是非常看好的。它找准了智驾发展的核心方向，以算法驱动体验升级，解决了用户的实际痛点，既有技术亮点，又兼顾了实用性和性价比。当然，它目前在极端场景、复杂城市场景还有优化空间，但好在支持OTA升级，后续的提升值得期待。

对于我们普通车主来说，智驾不是花里胡哨的噱头，而是能真正减轻驾驶负担、提升出行安全的工具。蓝山搭载VLA大模型的智驾进阶，让我们看到了高阶智驾走进日常的可能，不依赖高精地图、能思考会预判、还能持续进化，这样的智驾系统，才是我们真正需要的。未来随着算法不断优化，相信这套系统会带来更出色的表现，也期待更多车企能跳出硬件内卷，用真正的技术创新推动智驾行业向前发展。